交互实验室风险生态模拟器
5 项主来源
实时演算

保护因素如何改变风险聚集?

拖动节点、调整保护强度,观察系统如何重新形成。节点不是个体,模拟不预测犯罪。

拖拽节点 · 双指缩放 · 倾斜设备
风险因素保护因素情境节点
100%

数据全景

先确认统计对象,再讨论趋势

检察数据反映进入司法程序的案件,不等同于实际犯罪发生率。
2024 / 起诉人数约 10.5 万同比约 +8.2%

全国检察机关起诉未成年人犯罪人数。年度口径应以最高检正式报告为准。

主体年龄15—17 岁青春期后段

公开案件资料中较集中的年龄范围,不代表该年龄群体普遍具有风险。

统计盲区未报案事件无法从司法数据观察

发现率、报案率、执法活动与制度口径都会影响年度数值。

专业提示

“未成年人犯罪人数”“未成年人犯罪案件数”“未成年人犯罪率”是三个不同指标。没有对应人口基数时,不应把人数称为犯罪率。

犯罪类型

行为类型不同,干预窗口也不同

选择类型,查看典型情境、早期线索与不应混淆的概念。
冲动与暴力

聚众斗殴与故意伤害

可能的前置信号
    优先干预
      线索只用于支持早期沟通,不能作为判断某个未成年人会犯罪的依据。

      司法路径

      惩罚不是唯一工具,修复也不是放任

      点击流程节点,理解分级处遇、教育矫治和重新融入。
      01

      刑事责任年龄

      我国刑法对不同年龄设置分层责任。特定严重暴力犯罪在法定条件和特别核准程序下适用更低年龄门槛。

      附条件不起诉

      对符合条件的未成年人,检察机关可设置考验期并实施监督考察,强调教育、感化、挽救。

      犯罪记录封存

      对符合条件的未成年人犯罪记录依法封存,减少标签对升学、就业和社会融入的长期影响。

      预防干预

      把介入发生在伤害之前

      选择你的角色和观察场景,生成一份不带诊断色彩的行动路径。
      已观察到的变化(可多选)
      等待输入

      从具体观察开始,而不是从标签开始

      选择场景和线索后,这里会给出先确认安全、如何沟通、何时升级求助的顺序建议。

      若存在即时人身危险、自伤或他伤风险,请立即联系当地紧急服务和可信任的成年人。
      一级普遍预防

      稳定的家庭沟通、校园归属、数字素养和冲突解决教育。

      二级早期支持

      对持续缺勤、被孤立、情绪失调和网络受害提供针对性支持。

      三级专业处遇

      司法、社工、心理、教育与家庭协同,降低再犯和二次伤害。

      方法与来源

      每一个结论,都应能回到它的口径

      本站不使用合成个案,不以视觉模拟替代统计模型。
      模拟器是什么

      基于 Matter.js 刚体物理引擎的公共教育模型。节点吸引、碰撞、重力和阻尼用于帮助理解“风险聚集”与“保护覆盖”的系统概念。

      模拟器不是什么

      它不是犯罪预测、心理测量或个体风险评分。脆弱度数值只由页面参数生成,不对应任何真实个人或地区。

      数据原则

      优先使用最高人民检察院、国家法律法规数据库、国务院及联合国儿童基金会公开资料;不能核验的精确比例不进入结论。

      伦理原则

      避免污名化、保护未成年人隐私、不展示可识别个案、不把涉罪经历简化为人格特征。

      情境分析

      当前系统观察